ハンドピックの時間と手間を省き、他の重要な事柄に時間を用いることができます。

品質向上と作業効率化に

  • Manual hand-sorting of green coffee beans, a time-consuming process where one defect bean can ruin an entire roast

    5kgの生豆をハンドピックするのにかかる時間は？

    熟練したロースターでもハンドピックに相応の時間を費やします。

    大切な時間を別のことに活用しませんか？

  • Coffee roaster smelling freshly roasted beans to check quality—manual inspection prone to missed defects and inconsistency

    人材育成には時間とコストがかかります

    ハンドピックの技術習得には時間がかかり、その判断基準も人それぞれです。

    安定した技術で自分の代わりに高精度なハンドピックをして欲しいと思いませんか？

avercasso にお任せください

機械学習で構築されたAIモデルにより、良品豆だけを瞬時に選り分けます。

AI画像認識技術で欠点豆を取り除きます

必要なのは簡単な操作のみ

  • Inside view of avercasso coffee sorter sorting green beans, keeping premium beans and removing defects

    99％の精度で良品豆を選り分け

    どんなに小さな欠点でも、カメラとAIで正確に判断します。

  • Green coffee beans from natural, washed, honey, and anaerobic processes—recognized by avercasso’s modular AI system

    プロセスごとの選別プログラム

    生豆の精製方法に合わせてAIプログラムモジュールを切り替えます。

  • Operating avercasso's coffee sorter via touchpanel, no presets, no tweaking, just effortless automation

    操作は簡単

    事前設定や数値の手動入力等は不要です。スタートボタンをタップするだけで、全自動選別が行われます。

  • avercasso coffee sorting software showing real-time defect tracking and sorting time for improved roast consistency

    選別結果表示

    選別結果の履歴をもとに、お客様が実際に使用している生豆の品質を可視化できます。

avercasso は多くのお客さまのお役に立つことができます

ぜひご活用ください

  • Coffee beans roasting in motion—avercasso helps roasters ensure consistent quality from the green bean source

    ロースター様

    焙煎前のハンドピックの時間と手間を省くことで、コーヒー焙煎に専念することができ、他の重要な事柄に時間を用いることができます。

    さらに詳しく
  • Coffee farmers and cooperative members working together on sorting and processing at origin

    生豆生産者様

    豆の品質や欠陥の状態を数値で把握し、長期にわたって高品質な生豆を提供することができます。

    さらに詳しく
  • Two baristas discuss green beans, ensuring verifiable quality for trusted, consistent coffee batch standards.

    生豆輸入業者様

    生産元の生豆品質の把握にお使いいただけます。また、お客様に提供する前のさらなる品質向上のために、ご利用いただけます。

    さらに詳しく
  • A barista holds a form to evaluate green beans—data-driven insights upgrade skills with avercasso AI green bean sorting.

    コーヒーコンサルタント様

    一貫性のある品質管理レポートにより、可視化した品質情報に基づき正確な評価を行うことができます。

    さらに詳しく
  • 3ステップで生豆の選別が完了： ①生豆を投入　②プログラムを選択　③選別結果を確認
  • 3ステップで生豆の選別が完了： ①生豆を投入　②プログラムを選択　③選別結果を確認
  • 3ステップで生豆の選別が完了： ①生豆を投入　②プログラムを選択　③選別結果を確認
  • 3ステップで生豆の選別が完了： ①生豆を投入　②プログラムを選択　③選別結果を確認
  • 3ステップで生豆の選別が完了： ①生豆を投入　②プログラムを選択　③選別結果を確認

選別前 と 選別後 

世界中のお客様にご活用いただいております

  • Anuwat, Bangkok roaster & Ministry of Roasters owner, trusts avercasso AI sorter for stable bean quality and flavor.

    バンコク、タイ
    「豆の状態によって焙煎の品質が左右されていましたが、AI選別機のおかげで風味が安定し、毎回自信を持って販売できるようになりました。」

    Ministry of Roasters Owner, Anuwat Kobnampetch

  • Bangkok roaster at KIMMIK uses avercasso CS One to save time, detect hidden defects, and ensure consistent bean quality.

    Bangkok, Thailand
    "Manual sorting took us hours. The avercasso CS One saves time and is as precise as hand-sorting—even finding defects we’d miss. It’s a dream machine for consistent quality!"
    KIMMIK

  • Mr. Liu of Gu-Quan Coffee in Yunlin uses the avercasso green bean sorter to automate sorting and save manual labor.

    台湾、雲林
    「以前は豆の選別だけでも2人がかりでまる一日必要でした。今では1台の機械でその作業が完了しますので、労力を大幅に削減できています。」

    Gu-Quan Coffee, Mr. Liu

  • SHANGS Cafe in Tokyo uses AI sorting to catch insect- and fungus-damaged beans, improving consistency and lowering labor costs.

    日本、東京
    「バグホールやカビ豆が高い精度で選別可能な為、品質やマンパワーの観点から安定した生産に大きく貢献しています。既に満足のいく選別精度ですが、モジュールアップデートにより精度を改善させているとの事で、更なる精度向上にも期待しています。」

    シャンズカフェ （SHANGS CAFE'）

  • Ryan of Bean Super in Taichung trusts avercasso AI sorter—their cupping scores are now more stable, and customers reorder more often.

    台湾、台中
    「AI選別に使用し始めてからは、カッピングスコアがより安定し、お客様からの注文がさらに増えました。」

    Bean Super, Ryan

  • Taipei’s Kasasagi Coffee Fu Chin Wan uses avercasso sorter to catch every detail and enhance bean quality without shortcuts.

    Taipei, Taiwan
    "This coffee sorter feels like a part of me. It’s not here to replace me or to take shortcuts—It’s here to catch every detail.”
    Kasasagi Coffee, Fu Chin Wan

AI選別プログラムモジュール

最新のAI選別プログラムを簡単にご利用になれます。

  • Taiwan natural AI model targets ripe yellow-brown beans, avoiding false defect detection during sorting.
  • Washed AI model precisely separates silver skin from defects, enhancing sorting accuracy of green coffee beans.
  • Honey process model avoids misjudging mucilage as defect, fine-tuned for Taiwan beans with spots and silver skin.
  • Avercasso’s anaerobic model improves detection of abnormal fermentation signs for precise sorting of diverse green beans.
  • Avercasso’s wet-hulled model detects mold and clumps in moist beans with precision, reducing sorting errors.